CASE DE PRODUTO

CASE DE PRODUTO

IziOne

IziOne

Internet Banking BaaS

Internet Banking BaaS

Plataforma de internet banking desenvolvida para empresas,

com foco em gestão financeira completa, segurança, permissões

inteligentes e uma experiência moderna em desktop e mobile.

Plataforma de internet banking desenvolvida para empresas, com

foco em gestão financeira completa, segurança, permissões inteligentes

e uma experiência moderna em

desktop e mobile.

Plataforma de internet banking desenvolvida para empresas,

com foco em gestão financeira completa, segurança, permissões

inteligentes e uma experiência moderna em desktop e mobile.

Ano

Ano

2026

2026

2026

Duração

Duração

3 meses

3 meses

3 meses

Plataformas

Plataformas

Web (desktop) e Mobile

Web (desktop) e Mobile

Web e Mobile

Bibliotecas

Bibliotecas

Material UI for Figma

Material UI for Figma

MUI for Figma

Contexto

O IziOne surgiu da evolução de uma plataforma bancária existente, com o objetivo de simplificar operações financeiras complexas, reduzir ambiguidades em pagamentos e aprovações e organizar melhor a arquitetura das funcionalidades. O projeto também buscou criar consistência entre os módulos, reforçar a segurança sem aumentar a fricção e preparar o produto para novas soluções BaaS.


Para acelerar o desenvolvimento, adaptei uma biblioteca de componentes já existente e trabalhei em colaboração com stakeholders e tecnologia, com validações semanais, benchmarks de mercado e handoff documentado no Figma.

Como usei IA neste projeto

Utilizei o ChatGPT como ferramenta de apoio para organizar requisitos, explorar cenários de interface, revisar textos e acelerar a documentação de handoff. Como toda LLM, a ferramenta pode apresentar informações imprecisas ou desconsiderar regras específicas do produto; por isso, todas as sugestões foram analisadas e validadas com o contexto do negócio e com o time.


A IA trouxe velocidade às tarefas operacionais, enquanto as decisões de UX, priorizações e soluções finais permaneceram baseadas em análise crítica, restrições técnicas e necessidades dos usuários.

Minha atuação

Arquitetura da informação e jornadas

Mapeamento de fluxos e regras de negócio

Wireframes, UI de alta fidelidade e protótipos

UX Writing e mensagens do sistema

Estados, cenários e responsividade

Mapeamento de notificações

Documentação e handoff para desenvolvimento

Validação com stakeholders e revisões técnicas

Restrições, complexidade e discovery

Restrições, complexidade e discovery

Restrições, complexidade e discovery

Regras bancárias e financeiras complexas

Regras bancárias e financeiras complexas

Regras bancárias e financeiras complexas

Pagamentos com necessidade de múltiplas aprovações

Pagamentos com necessidade de múltiplas aprovações

Pagamentos com necessidade de múltiplas aprovações

Integrações com fornecedores BaaS

Integrações com fornecedores BaaS

Integrações com fornecedores BaaS

Decisões e regras evoluindo durante o projeto

Decisões e regras evoluindo durante o projeto

Decisões e regras evoluindo durante o projeto

Permissões carregadas dinamicamente pelo backend

Permissões carregadas dinamicamente pelo backend

Permissões carregadas dinamicamente pelo backend

Múltiplos perfis e níveis de responsabilidade

Múltiplos perfis e níveis de responsabilidade

Múltiplos perfis e níveis de responsabilidade

Análise do produto

atual e materiais existentes

Análise do produto

atual e materiais existentes

Análise do produto atual e materiais existentes

Levantamento de requisitos e regras

de negócio

Levantamento de requisitos e regras

de negócio

Levantamento de requisitos e regras de negócio

Benchmarks e referências

de mercado

Benchmarks e referências

de mercado

Benchmarks e referências de mercado

Mapeamento

de jornadas e

fluxos prioritários

Mapeamento

de jornadas e

fluxos prioritários

Mapeamento de jornadas e fluxos prioritários

Validação com stakeholders

e tecnologia

Validação com stakeholders

e tecnologia

Validação com stakeholders e tecnologia

Desafios de UX

Permissões e usuários

Modelo inicial por perfil foi ajustado para permissões individuais por usuário após validação técnica

Segurança e primeiro acesso

Jornada completa de segurança: validação por código, criação de senha, PIN transacional e MFA.

Agendamentos e recorrências

Diferenciar transações executadas, agendadas e recorrentes, com cancelamento individual ou total.

Aprovação de pagamentos

Explicar que pagamentos acima da alçada precisam ser aprovados antes da execução

Decisões que geram impacto

Permissões: de perfis para usuários

Problema

Perfis não refletiam a flexibilidade exigida.

Decisão

Separar perfil de permissionamento.

Solução

Permissões individuais e dinâmicas por usuário.

Impacto

Mais flexibilidade, segurança e aderência ao backend.

Aprovações: clareza antes da execução

Problema

Usuários confundiam solicitação com execução.

Decisão

Expor status e fluxo de aprovação.

Solução

CTA “Enviar para aprovação” e ausência de comprovante.

Impacto

Menos dúvida, retrabalho e risco operacional.

Handoff e colaboração

Handoff e colaboração

Documentação completa para garantir alinhamento e qualidade na implementação.

Documentação completa para garantir alinhamento e qualidade na implementação.

Regras de interface e comportamentos

Regras de interface e comportamentos

Estados, validações e mensagens

Estados, validações e mensagens

Mapeamento de notificações

Mapeamento

de notificações

Cenários de erro e bloqueio

Cenários de erro e bloqueio

Responsividade e breakpoints

Responsividade e breakpoints

User flow e arquitetura da informação

Resultados

Fluxos financeiros mais claros e compreensíveis

Mais consistência entre módulos e dispositivos

Base escalável para novas funcionalidades BaaS

Handoff mais objetivo e eficiente para desenvolvimento

Redução de ambiguidades em aprovações e permissões

Padronização de estados e mensagens do sistema

Contexto

O IziOne surgiu da evolução de uma plataforma bancária existente, com o objetivo de simplificar operações financeiras complexas, reduzir ambiguidades em pagamentos e aprovações e organizar melhor a arquitetura das funcionalidades. O projeto também buscou criar consistência entre os módulos, reforçar a segurança sem aumentar a fricção e preparar o produto para novas soluções BaaS.


Para acelerar o desenvolvimento, adaptei uma biblioteca de componentes já existente e trabalhei em colaboração com stakeholders e tecnologia, com validações semanais, benchmarks de mercado e handoff documentado no Figma.

Como usei IA neste projeto

Utilizei o ChatGPT como ferramenta de apoio para organizar requisitos, explorar cenários de interface, revisar textos e acelerar a documentação de handoff.


Como toda LLM, a ferramenta pode apresentar informações imprecisas ou desconsiderar regras específicas do produto; por isso, todas as sugestões foram analisadas e validadas com o contexto do negócio e com o time.


A IA trouxe velocidade às tarefas operacionais, enquanto as decisões de UX, priorizações e soluções finais permaneceram baseadas em análise crítica, restrições técnicas e necessidades dos usuários.

Minha atuação

Arquitetura da informação e jornadas

Wireframes, UI de alta fidelidade e protótipos

Estados, cenários e responsividade

Documentação e handoff para desenvolvimento

Validação com stakeholders e revisões técnicas

Mapeamento de notificações

UX Writing e mensagens do sistema

Mapeamento de fluxos e regras de negócio

Contexto

O IziOne surgiu da evolução de uma plataforma bancária existente, com o objetivo de simplificar operações financeiras complexas, reduzir ambiguidades em pagamentos e aprovações e organizar melhor a arquitetura das funcionalidades. O projeto também buscou criar consistência entre os módulos, reforçar a segurança sem aumentar a fricção e preparar o produto para novas soluções BaaS.


Para acelerar o desenvolvimento, adaptei uma biblioteca de componentes já existente e trabalhei em colaboração com stakeholders e tecnologia, com validações semanais, benchmarks de mercado e handoff documentado no Figma.

Como usei IA neste projeto

Utilizei o ChatGPT como ferramenta de apoio para organizar requisitos, explorar cenários de interface, revisar textos e acelerar a documentação de handoff.


Como toda LLM, a ferramenta pode apresentar informações imprecisas ou desconsiderar regras específicas do produto; por isso, todas as sugestões foram analisadas e validadas com o contexto do negócio e com o time.


A IA trouxe velocidade às tarefas operacionais, enquanto as decisões de UX, priorizações e soluções finais permaneceram baseadas em análise crítica, restrições técnicas e necessidades dos usuários.

Minha atuação

Arquitetura da informação e jornadas

Mapeamento de fluxos e regras de negócio

Wireframes, UI de alta fidelidade e protótipos

UX Writing e mensagens do sistema

Estados, cenários e responsividade

Mapeamento de notificações

Documentação e handoff para desenvolvimento

Validação com stakeholders e revisões técnicas

Desafios de UX

Permissões e usuários

Modelo inicial por perfil foi ajustado para permissões individuais por usuário após validação técnica

Segurança e primeiro acesso

Jornada completa de segurança: validação por código, criação de senha, PIN transacional e MFA.

Agendamentos e recorrências

Diferenciar transações executadas, agendadas e recorrentes, com cancelamento individual ou total.

Aprovação de pagamentos

Explicar que pagamentos acima da alçada precisam ser aprovados antes da execução

Decisões que geram impacto

Permissões: de perfis para usuários

Problema

Perfis não refletiam a flexibilidade exigida.

Decisão

Separar perfil de permissionamento.

Solução

Permissões individuais e dinâmicas por usuário.

Impacto

Mais flexibilidade, segurança e aderência

ao backend.

Aprovações: clareza antes da execução

Problema

Usuários confundiam solicitação com execução.

Decisão

Expor status e fluxo de aprovação.

Solução

CTA “Enviar para aprovação” e ausência

de comprovante.

Impacto

Menos dúvida, retrabalho e risco operacional.

Desafios de UX

Permissões e usuários

Modelo inicial por perfil foi ajustado para permissões individuais por usuário após validação técnica

Segurança e primeiro acesso

Jornada completa de segurança: validação por código, criação de senha, PIN transacional e MFA.

Agendamentos e recorrências

Diferenciar transações executadas, agendadas e recorrentes, com cancelamento individual ou total.

Aprovação de pagamentos

Explicar que pagamentos acima da alçada precisam ser aprovados antes da execução

Decisões que geram impacto

Permissões: de perfis para usuários

Problema

Perfis não refletiam a flexibilidade exigida.

Decisão

Separar perfil de permissionamento.

Solução

Permissões individuais e dinâmicas por usuário.

Impacto

Mais flexibilidade, segurança e aderência ao backend.

Aprovações: clareza antes da execução

Problema

Usuários confundiam solicitação com execução.

Decisão

Expor status e fluxo de aprovação.

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CTA “Enviar para aprovação” e ausência de comprovante.

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Resultados

Fluxos financeiros mais claros e compreensíveis

Mais consistência entre módulos e dispositivos

Base escalável para novas funcionalidades BaaS

Handoff mais objetivo e eficiente para desenvolvimento

Redução de ambiguidades em aprovações e permissões

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Resultados

Fluxos financeiros mais claros e compreensíveis

Mais consistência entre módulos e dispositivos

Base escalável para novas funcionalidades BaaS

Handoff mais objetivo e eficiente para desenvolvimento

Redução de ambiguidades em aprovações e permissões

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Disponível para trabalhar

Vamos criar algo incrível juntos?

Gabriel Dolfini

Todos os direitos reservados, ©2025

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